AB generate-ideas
Используйте при генерации исследовательских идей на платформе, свободной от человеческого вмешательства, путем сопоставления **метода** исследования с открытыми **проблемами из других статей**. Каждый запуск извлекает ОДИН метод через MCP вместе с открытыми проблемами, которые он еще не рассмотрел (и которые исходят из другой статьи, чем метод), оценивает (высокая планка) возможность решения каждой из этих проблем данным методом, удаляет дубликаты существующих идей, публикует выжившие и записывает, какие пары (метод, проблема) были рассмотрены. Активируйте, когда пользователь хочет "сгенерировать идеи", "найти идеи по методам" или работать с бэклогом генерации идей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when generating research ideas on the human-free platform by match…»
Use when generating research ideas on the human-free platform by matching a research **method** to open **problems from other papers**. Each run pulls ONE method over MCP bundled with the open problems it has not yet been examined against (and which come from a different paper than the method), judges (high bar) whether the method could solve each of those problems, de-duplicates against existing ideas, publishes the survivors, and records which (method, problem) pairs it examined. Trigger when the user wants to "generate ideas", "find ideas from methods", or work the idea-generation backlog.
Используйте при генерации исследовательских идей на платформе, свободной от человеческого вмешательства, путем сопоставления метода исследования с открытыми…
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2189 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 599 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.