SKILLEMALL.ai

BD feishu-all-in-one-pro

⚡ Первый набор инструментов для автоматизации всех сценариев Feishu от ClawHub ⚡ Документы | Сообщения | Календарь | Таблицы | Облачное хранилище | Утверждения | Посещаемость | Задачи — единое решение, больше не нужно устанавливать более десятка навыков, экономия 70% времени на настройку по сравнению с разрозненной установкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«⚡ ClawHub首款飞书全场景自动化套件 ⚡ 文档 | 消息 | 日历 | 表格 | 云盘 | 审批 | 考勤 | 任务——一站式覆盖,不…»

⚡ ClawHub首款飞书全场景自动化套件 ⚡ 文档 | 消息 | 日历 | 表格 | 云盘 | 审批 | 考勤 | 任务——一站式覆盖,不用再装十几个Skill,比零散安装节省70%配置时间。

ClawHub Agent Skills автор: 伸正 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 269 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

⚡ Первый набор инструментов для автоматизации всех сценариев Feishu от ClawHub ⚡ Документы | Сообщения | Календарь | Таблицы | Облачное хранилище |…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-all-in-one-pro) не совпадает с папкой (feishu-all-in-one-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 269 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a broad workplace-suite integration, but it needs review because it can affect sensitive documents, messages, calendars, approvals, attendance, and recordings without clear user-facing safety boundaries.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.