SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC venus-protocol-ops

Анализ позиций кредитования/заимствования в Venus Protocol на BNB Chain с рекомендациями, ориентированными на риск. Используйте, когда пользователи спрашивают о рынках Venus, решениях по обеспечению/заимствованию, факторе здоровья, риске ликвидации, сравнении APY/утилизации, изолированных пулах или проверках «что, если» в стиле «могу ли я безопасно занять X».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze Venus Protocol lending/borrowing positions on BNB Chain with r…»

Analyze Venus Protocol lending/borrowing positions on BNB Chain with risk-first guidance. Use when users ask about Venus markets, collateral/borrow decisions, health factor, liquidation risk, APY/utilization comparison, isolated pools, or "can I borrow X safely" style what-if checks.

ClawHub Agent Skills автор: zed-venus v1.0.0 30 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 153 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Анализ позиций кредитования/заимствования в Venus Protocol на BNB Chain с рекомендациями, ориентированными на риск.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/flux-bnb-addresses.json:6
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "lendingResolver": "0x48…569",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/flux-bnb-addresses.json:7
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "lendingFactory": "0x54…D03",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/flux-bnb-addresses.json:9
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      {"symbol": "fU", "address": "0x00…69c"},
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/flux-bnb-addresses.json:10
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      {"symbol": "fUSDC", "address": "0xfE…Df9"},
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/flux-bnb-addresses.json:11
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      {"symbol": "fUSDT", "address": "0xA5…6A2"},
      в кавычках

    Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (venus-protocol-ops) не совпадает с папкой (venus-agent-skills)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1153 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 284 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill mixes Venus risk analysis with real DeFi transaction scripts that ask for private keys, so it needs careful review before use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.