SKILLEMALL.ai

BC code-security-auditor

Комплексный аудит безопасности кода с помощью ИИ для обнаружения уязвимостей. Охватывает OWASP Top 10, сканирование зависимостей, обнаружение секретов, SAST и предоставляет рекомендации по устранению. Используйте при необходимости проверки безопасности, тестирования на проникновение или аудита соответствия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive code security audit with AI-powered vulnerability detect…»

Comprehensive code security audit with AI-powered vulnerability detection. Covers OWASP Top 10, dependency scanning, secret detection, SAST, and provides actionable fix recommendations. Use when security review, penetration testing, or compliance audit is needed.

ClawHub Agent Skills автор: zenmejiang-commits v1.3.0 20 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 613 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный аудит безопасности кода с помощью ИИ для обнаружения уязвимостей.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторБезопасностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 12

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 12
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key llm_integration.py:39
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:16
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | **SAST 静态分析** | 代码流分析、污点追踪 | pentest/security-reviewer |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:224
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - [pentest/security-reviewer](https://clawhub.com) - SAST 分析
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/owasp-top10.md:17
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ### 3. pentest/security-reviewer (ClawHub)
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic references/owasp-top10.md:89
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (документация security-скилла)
      os.system(f"ping {user_input}")
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      description: Comprehensive code security audit with AI-powered vulnerability detection. Covers OWASP Top 10, dependency scanning, secret detection, SAST, and provides actionable fix recommendations. U
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-labelled-token test_vulnerable.py:22
      Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
      API_KEY = "sk-1…xyz"
      заглушка
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal test_vulnerable.py:22
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
      API_KEY = "sk-1…xyz"
      заглушка
    • низкая Секреты в коде secret-aws-key test_vulnerable.py:23
      AWS access key ID (значение-заглушка)
      AWS_ACCESS_KEY = "AKIA…PLE"
      заглушка
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic test_vulnerable.py:40
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (тестовый файл / пример; документация security-скилла)
      os.system(f"ping -c 4 {host}")
      тестовый файлsecurity-скилл

    Ещё 2 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3613 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -243 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 43 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (28 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to be a real code security auditor, but it overstates local-only privacy while bundling optional cloud LLM code and a self-evaluation script that writes persistent workspace logs.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.