SKILLEMALL.ai

AC Podcast Episode Launch Pack

Превращает транскрипт подкаста, план эпизода или тему в полный пакет для запуска. Выдает названия эпизодов (варианты с любопытством + ясностью), полные описания шоу с временными метками и ключевыми выводами, рассылку для подписчиков по электронной почте и подпись к аудиограмме в Instagram — плюс необязательные цитаты, черновик поста в LinkedIn и тред промо-твитов. Используйте, когда создатель контента запрашивает описания шоу, копию для запуска подкаста, название эпизода, описание подкаста, резюме эпизода, подпись к аудиограмме или что-либо, связанное с публикацией и продвижением эпизода подкаста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a podcast transcript, episode outline, or topic into a complete l…»

Turn a podcast transcript, episode outline, or topic into a complete launch package. Outputs episode titles (curiosity + clarity variants), full show notes with timestamps and key takeaways, a subscriber email blast, and an Instagram audiogram caption — plus optional pull quotes, a LinkedIn post draft, and a promo tweet thread. Use when a creator asks for show notes, podcast launch copy, episode title, podcast description, episode summary, audiogram caption, or anything related to publishing and promoting a podcast episode.

ClawHub Agent Skills автор: Zepoldani v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 172 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превращает транскрипт подкаста, план эпизода или тему в полный пакет для запуска.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Podcast Episode Launch Pack) не совпадает с папкой (podcast-episode-launch-pack)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3172 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only podcast marketing helper with no executable code, credentials, integrations, persistence, or hidden data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.