SKILLEMALL.ai

AC aviation-agent

Помощник по авиационной погоде и справочник FAA для пилотов. Получает в реальном времени METAR, TAF и PIREP с aviationweather.gov (ключ API не требуется). Предоставляет быстрый справочник по FAR Part 61/91, погодные минимумы VFR/IFR и поддержку принятия решений о вылете/невылете. Используется, когда пользователь спрашивает о METAR, TAF, PIREP, авиационной погоде, могу ли я лететь сегодня, условиях VFR/IFR, сводке погоды для полетов, правилах FAR для пилотов, погоде для обучения PPL/IFR или делает запросы с кодами аэропортов ICAO.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Aviation weather briefing and FAA reference assistant for pilots. Fetc…»

Aviation weather briefing and FAA reference assistant for pilots. Fetches real-time METAR, TAF, and PIREPs from aviationweather.gov (no API key required). Provides FAR Part 61/91 quick reference, VFR/IFR weather minimums, and go/no-go decision support. Use when user asks about METAR, TAF, PIREP, aviation weather, can I fly today, VFR/IFR conditions, flight weather briefing, FAR regulations for pilots, PPL/IFR training weather, or queries with ICAO airport codes.

ClawHub Agent Skills автор: Rongze Gao v0.1.0 6 файлов тело ≈ 896 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по авиационной погоде и справочник FAA для пилотов.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 896 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to fetch aviation weather from a narrow public source, but it is framed for pilot go/no-go decisions without enough safety scoping.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.