AB course-ta
Виртуальный ассистент для обучения на Discord. Отвечает на вопросы студентов, используя RAG по учебным материалам (слайды, PDF, заметки), размещенным в каталоге памяти рабочей области. Используйте, когда: (1) в сообщении Discord задается вопрос, связанный с курсом, (2) студенту требуется объяснение концепции или руководство по обучению, (3) профессор хочет настроить или обновить учебные материалы. По умолчанию отвечает на английском языке, на китайском, когда студент пишет на китайском. Обеспечивает строгое соблюдение границ курса — отказывается отвечать на вопросы не по теме, решения домашних заданий и запросы об оценках.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Virtual course teaching assistant for Discord. Answers student questio…»
Virtual course teaching assistant for Discord. Answers student questions using RAG over course materials (slides, PDFs, notes) placed in the workspace memory directory. Use when: (1) a Discord message asks a course-related question, (2) a student needs concept explanation or study guidance, (3) the professor wants to set up or update course materials. Responds in English by default, Chinese when the student writes in Chinese. Enforces strict course-scope boundaries — refuses off-topic, homework solutions, and grade inquiries.
Виртуальный ассистент для обучения на Discord.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6374 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6374 токенов
- 100Шаги. Шагов: 118
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (76 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 41 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 118 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.