BC xiaohongshu-skill
Используйте этот навык, когда пользователю нужно работать с общедоступным контентом Xiaohongshu/Rednote: вход по QR-коду, поиск по ключевым словам, детали заметок, профили пользователей, извлечение ленты рекомендаций или сбор небольших объемов данных о спросе из недавних заметок и комментариев с высокой степенью взаимодействия. Предпочитайте команду discovery-demand, когда пользователь хочет собрать недавние заметки/комментарии Xiaohongshu для последующего анализа спроса с помощью LLM.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user needs to work with Xiaohongshu/Rednote pu…»
Use this skill when the user needs to work with Xiaohongshu/Rednote public content: QR-code login, keyword search, note details, user profiles, explore feed extraction, or small-scale demand discovery collection from recent high-interaction notes and comments. Prefer the demand-discovery command when the user wants to collect recent Xiaohongshu notes/comments for later LLM demand analysis.
Используйте этот навык, когда пользователю нужно работать с общедоступным контентом Xiaohongshu/Rednote: вход по QR-коду, поиск по ключевым словам, детали…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Use this skill when the user needs to work with Xiaohongshu/Rednot… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "user-invokable"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-skill) не совпадает с папкой (xiaohongshu-demand-discovery-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 70
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1854 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -39 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.