AB x-algorithm-optimizer
Оптимизируйте посты для алгоритма ленты «Для вас» в X (Twitter), основываясь на открытом коде ранжирования X. Используйте, когда пользователь хочет написать, составить, просмотреть или улучшить пост/твит/ветку для охвата, вовлеченности или виральности в X, например, «напиши твит о…», «сделай этот пост вирусным», «почему мой пост не получает охвата», «оптимизируй мою ветку для алгоритма», «просмотри мой твит перед публикацией». Обосновывает советы фактическими весами оценки, фильтрами и механизмами распределения, а не общими советами по социальным сетям.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optimize posts for X's (Twitter's) For You feed algorithm, based on X'…»
Optimize posts for X's (Twitter's) For You feed algorithm, based on X's open-sourced ranking code. Use when the user wants to write, draft, review, or improve a post/tweet/thread for reach, engagement, or virality on X, for example "write a tweet about...", "make this post go viral", "why isn't my post getting reach", "optimize my thread for the algorithm", "review my tweet before I post". Grounds advice in the actual scoring weights, filters, and distribution mechanics rather than generic social-media tips.
Оптимизируйте посты для алгоритма ленты «Для вас» в X (Twitter), основываясь на открытом коде ранжирования X.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2115 токенов
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.