BF yaniw-wechat-publisher
Используется для создания и публикации контента нескольких официальных аккаунтов WeChat. Автоматически активируется, когда пользователь упоминает «публикация в WeChat», «написать статью для WeChat», «опубликовать для официального аккаунта», «переключить официальный аккаунт», «проверить статус публикации официального аккаунта», «опубликовать в WeChat» или когда требуется создать контент, обложку или опубликовать статью для официального аккаунта. Поддерживает полный процесс управления несколькими учетными записями, генерацию контента, дизайн обложек, автоматическую публикацию и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于管理多个微信公众号的内容创作和发布。当用户提到"公众号发布"、"写公众号文章"、"给某个公众号发文"、"切换公众号"、"查看公众号发布情…»
用于管理多个微信公众号的内容创作和发布。当用户提到"公众号发布"、"写公众号文章"、"给某个公众号发文"、"切换公众号"、"查看公众号发布情况"、"微信发文"或需要为公众号生成内容、封面图、发布文章时,自动触发此技能。支持多账号管理、内容生成、封面设计、自动发布等完整流程。
Используется для создания и публикации контента нескольких официальных аккаунтов WeChat.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/my_accounts.json, references/config.json, references/multi_account_config.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
низкая Утечка данных
read-dotenvçæ¬æ´æ°è¯´æ-v1.1.0.md:21Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvçæ¬æ´æ°è¯´æ-v1.1.0.md:108Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvçæ¬æ´æ°è¯´æ-v1.1.0.md:130Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME.md:35Чтение файла .envcp .env.example .env
Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/my_accounts.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/config.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/multi_account_config.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/my_accounts.json, references/config.json, references/multi_account_config.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 858 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.