SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC obsidian-clipper

Универсальный веб-клиппер для Obsidian Vault. Сохраняет контент из X/Twitter, WeChat, Douyin, Xiaohongshu, GitHub и обычных веб-страниц. Активируется, когда пользователь отправляет URL и просит сохранить/закрепить/收藏 или говорит '存下来'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Universal web clipper for Obsidian Vault. Saves content from X/Twitter…»

Universal web clipper for Obsidian Vault. Saves content from X/Twitter, WeChat, Douyin, Xiaohongshu, GitHub, and generic web pages. Triggers when user sends a URL and asks to save/clip/收藏, or says '存下来'.

ClawHub Agent Skills автор: zGissing v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 601 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Универсальный веб-клиппер для Obsidian Vault.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураObsidianGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host setup.sh:7
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)
      #   curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Gisg/obsidian-clipper/main/setup.sh | bash
      комментарий

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (obsidian-clipper) не совпадает с папкой (clip-to-your-vault)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3601 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 45 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The core Obsidian web clipper is understandable, but optional browser-session and third-party downloader paths give it sensitive, under-scoped access.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.