AC context-compactor
Автоматическое сжатие контекста для сессий OpenClaw. Суммирует длинные диалоги в структурированные сводки (решения, факты, ожидающие рассмотрения пункты, технические детали), сохраняет сжатые сводки на диск и вставляет их в новые сессии. Уменьшает расход токенов из-за избыточного повторения контекста. Используйте, когда диалог превышает ~50 ходов, когда контекст кажется перегруженным, при начале новой сессии, когда требуется предыдущий контекст, или когда пользователь говорит «сжать», «суммировать этот диалог», «начать заново, но запомнить».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatic context compression for OpenClaw sessions. Summarizes long c…»
Automatic context compression for OpenClaw sessions. Summarizes long conversations into structured digests (decisions, facts, pending items, technical details), saves compressed summaries to disk, and injects them into new sessions. Reduces token waste from redundant context repetition. Use when conversation exceeds ~50 turns, when context feels bloated, when starting a new session and prior context is needed, or when the user says "compact", "summarize this conversation", "start fresh but remember".
Автоматическое сжатие контекста для сессий OpenClaw.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (context-compactor) не совпадает с папкой (context-compactor-zero-dep)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1683 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.