SKILLEMALL.ai

BC heatmap-analyze

Ptengine Heatmap end-to-end analysis skill. Fetches real heatmap data via the user-installed `ptengine-cli` tool and runs AI-powered CRO behavior analysis using a 4-stage psychology model. REQUIREMENTS (skill does not install or provide these itself): - External tool: `ptengine-cli` — user must install from https://github.com/Kocoro-lab/ptengine-cli - Credentials: a Ptengine API key, configured by the user via `ptengine-cli config set` (stored at `~/.config/ptengine-cli/config.yaml`) or `PTENGINE_API_KEY` env var. The skill never reads, writes, or transmits the key itself — all credential handling is performed by `ptengine-cli`. - Config file read: `~/.config/ptengine-cli/config.yaml` is checked only for existence/`api_key:` presence, to decide whether configuration is needed. Its contents are not parsed or exfiltrated. Use this skill when the user wants to: analyze a webpage's heatmap data, understand user behavior on a page, compare audience segments, validate A/B test results, evaluate ad channel performance, analyze audience characteristics, find conversion barriers or opportunities, or optimize a landing page. Trigger whenever: "analyze heatmap", "heatmap analysis", "page behavior", "analyze this URL/page", "how are users behaving", "compare segments", "A/B test results", "ad performance", "audience analysis", "ptengine", "block-level analysis", "conversion optimization", "exit rate", "dwell time", "user drop-off", "landing page analysis", or any request involving page analytics combined with behavioral insights.

ClawHub Agent Skills автор: zhaichen v1.0.5 MIT-0 13 файлов тело ≈ 3 214 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

АнализаторGitHubМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:44
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (с отрицанием — текст это запрещает)
    - Does not install `ptengine-cli` for the user (no bundled installer, no `curl | sh`)
    с отрицанием

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1551 символов, лимит 1024
  • заметка description-budget description занимает 1551 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (heatmap-analyze) не совпадает с папкой (ptengine-heatmap-analyze)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3214 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1550: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s heatmap-analysis purpose is coherent, but it needs review because it tells the agent to handle a Ptengine API key despite saying it does not.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.