SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC qq-email-watcher

Отслеживает новые письма от контактов из белого списка QQ Mail и активно уведомляет через сообщения QQ. Поддерживает интеллектуальное AI-резюмирование, выделение капчи/ключевой информации, краткий предварительный просмотр. Используйте, когда пользователь хочет настроить напоминания о письмах, управлять белым списком QQ Mail, автоматизировать уведомления о мониторинге электронной почты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«监控 QQ 邮箱白名单联系人的新邮件，通过 QQ 消息主动推送通知。支持 AI 智能摘要、验证码/关键信息高亮、简洁预览。当用户需要设置邮件…»

监控 QQ 邮箱白名单联系人的新邮件，通过 QQ 消息主动推送通知。支持 AI 智能摘要、验证码/关键信息高亮、简洁预览。当用户需要设置邮件提醒、管理 QQ 邮箱白名单、自动化邮件监控通知时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Zzzzlx v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 268 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Отслеживает новые письма от контактов из белого списка QQ Mail и активно уведомляет через сообщения QQ.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 268 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill implements a QQ email notifier, but it ships with real-looking mailbox credentials and a fixed QQ recipient that could expose private email if run without careful reconfiguration.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: malicious · 28 мая 2026 г.