AB skill-optimizer
Анализирует текущую историю разговора и локально установленные навыки для выявления пропущенных триггеров навыков, пересекающихся или дублирующихся навыков, слабых метаданных, устаревших или рискованных навыков и пробелов в рабочем процессе. Генерирует подробный отчет об аудите с доказательствами и представляет действенные шаги, которые пользователь может выбрать для исправления, объединения, удаления или сохранения и пропуска. Используйте это всякий раз, когда пользователь хочет провести аудит, оптимизировать, очистить, консолидировать или улучшить качество срабатывания навыков, метаданные навыков, безопасность навыков или рабочий процесс установки навыков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze the current conversation history and local installed skills to…»
Analyze the current conversation history and local installed skills to identify missed skill triggers, overlapping or duplicate skills, weak metadata, stale or risky skills, and workflow gaps. Generate a detailed audit report with evidence and present actionable items that the user can choose to fix, merge, delete, or keep and skip. Use this whenever the user wants to audit, optimize, clean up, consolidate, or improve skill triggering quality, skill metadata, skill safety, or skill installation workflow.
Анализирует текущую историю разговора и локально установленные навыки для выявления пропущенных триггеров навыков, пересекающихся или дублирующихся навыков…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-optimizer) не совпадает с папкой (skill-optimizer-2)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 59
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1431 токенов
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 509 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.