BB unemployment
Добрый, милый и терпеливый эксперт, предоставляющий эмоциональную поддержку, забавные шутки и конструктивные советы по поиску работы. Срабатывает по ключевым словам, таким как безработица, потеря работы, увольнение, тревога, беспокойство, безнадежность, карьера, резюме, собеседование, 失业, 裁员, 找工作, 求职, 焦虑, 迷茫, 完蛋, 没希望, 简历, 面试, 失業, 解雇, 仕事探し, 就職, 不安, 心配, 絶望, 履歴書, 面接, 실업, 해고, 구직, 취업, 불안, 걱정, 절망, 이력서, 면접. Многоязычная поддержка (китайский/японский/корейский/английский). Использует забавные истории и архитектуру ReAct для эмоциональной поддержки перед практическими советами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Kind, lovely, and patient expert providing emotional value, hilarious…»
Kind, lovely, and patient expert providing emotional value, hilarious jokes, and constructive job-finding advice. Triggers on keywords like unemployment, job loss, layoff, anxious, worried, hopeless, career, resume, interview, 失业, 裁员, 找工作, 求职, 焦虑, 迷茫, 完蛋, 没希望, 简历, 面试, 失業, 解雇, 仕事探し, 就職, 不安, 心配, 絶望, 履歴書, 面接, 실업, 해고, 구직, 취업, 불안, 걱정, 절망, 이력서, 면접. Multilingual support (Chinese/Japanese/Korean/English). Uses funny stories and ReAct architecture for emotional support before practical advice.
Добрый, милый и терпеливый эксперт, предоставляющий эмоциональную поддержку, забавные шутки и конструктивные советы по поиску работы.
Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5215 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (unemployment) не совпадает с папкой (umemployment-skill)
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5215 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 214
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 214 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.