SKILLEMALL.ai

AC test-case-gen

Генерация тестовых случаев из требований, пользовательских историй, PRD или документации API. Вывод структурированных тестовых случаев в виде таблиц markdown или экспорт в CSV/JSON. Поддерживает эквивалентное разбиение, анализ граничных значений, таблицы решений, переход состояний и эвристику исследовательского тестирования. Используйте, когда: (1) пишете тестовые случаи по требованиям, (2) генерируете матрицу тестирования, (3) анализируете граничные случаи, (4) создаете планы тестирования, (5) проверяете покрытие тестами, (6) "写测试用例", "生成用例", "测试矩阵", "边界值分析", "等价类划分". НЕ использовать для: выполнения тестов, написания скриптов автоматизации или отслеживания ошибок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate test cases from requirements, user stories, PRDs, or API docs…»

Generate test cases from requirements, user stories, PRDs, or API docs. Output structured test cases in markdown tables or export to CSV/JSON. Supports equivalence partitioning, boundary value analysis, decision tables, state transition, and exploratory testing heuristics. Use when: (1) writing test cases from requirements, (2) generating test matrix, (3) analyzing edge cases, (4) creating test plans, (5) reviewing test coverage, (6) "写测试用例", "生成用例", "测试矩阵", "边界值分析", "等价类划分". NOT for: executing tests, automation scripting, or bug tracking.

ClawHub Agent Skills автор: zhanghengyi1986-afk v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 224 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация тестовых случаев из требований, пользовательских историй, PRD или документации API.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1224 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 545 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only skill that helps generate test cases from user-provided requirements and does not install code, request credentials, or run commands.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.