SKILLEMALL.ai

AC test-report

Генерирует отчеты о результатах тестирования, метрики качества и анализ выполнения тестов. Агрегирует результаты тестов в структурированные отчеты с показателями прохождения/непрохождения, охватом, тенденциями и рекомендациями. Используйте, когда: (1) обобщаете результаты тестов, (2) генерируете отчеты о качестве, (3) анализируете тенденции тестирования, (4) рассчитываете метрики тестирования (процент прохождения, плотность дефектов), (5) готовите отчеты о приемке тестов, (6) "测试报告", "质量报告", "测试总结", "通过率", "缺陷分析". НЕ для: запуска тестов (используйте api-tester или web-tester), написания тестовых случаев (используйте test-case-gen) или анализа ошибок (используйте bug-hunter).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate test summary reports, quality metrics, and test execution ana…»

Generate test summary reports, quality metrics, and test execution analysis. Aggregate test results into structured reports with pass/fail rates, coverage, trends, and recommendations. Use when: (1) summarizing test results, (2) generating quality reports, (3) analyzing test trends, (4) calculating test metrics (pass rate, defect density), (5) preparing test sign-off reports, (6) "测试报告", "质量报告", "测试总结", "通过率", "缺陷分析". NOT for: running tests (use api-tester or web-tester), writing test cases (use test-case-gen), or bug analysis (use bug-hunter).

ClawHub Agent Skills автор: zhanghengyi1986-afk v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 980 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует отчеты о результатах тестирования, метрики качества и анализ выполнения тестов.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 980 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 550 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple instruction-only skill for creating test reports and quality metrics, with no code or unusual access requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.