SKILLEMALL.ai

BD 哈啰单车

Руководство по использованию Hellobike. Используется для: (1) Сравнение трех основных брендов共享单车/电单车 (Hellobike/Meituan/Qingju) и расчет стоимости абонементов, (2) Особенности экосистемы Hellobike — сервисы карпулинга/аренды автомобилей/электровелосипедов, (3) Обработка споров по поводу освобождения от залога и оплаты с использованием Sesame Credit. Руководство по Hellobike: сравнение брендов среди трех крупнейших сервисов совместного использования велосипедов в Китае, экономика абонементов и экосистема Hello.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«哈啰出行使用指南。Use for: (1) 共享单车/电单车三大品牌对比(哈啰/美团/青桔)与骑行卡测算, (2) 哈啰生态特色——顺风车/…»

哈啰出行使用指南。Use for: (1) 共享单车/电单车三大品牌对比(哈啰/美团/青桔)与骑行卡测算, (2) 哈啰生态特色——顺风车/租车/电动车业务, (3) 芝麻信用免押与费用争议处理。Hellobike guide: brand comparison among China's big-three bike-sharing services, ride-pass economics, and the Hello ecosystem.

ClawHub Hermes автор: zhangifonly v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 225 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Руководство по использованию Hellobike.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 224 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (哈啰单车) не совпадает с папкой (hellobicycle)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 225 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple Hellobike usage guide with no executable code, hidden behavior, or access to user data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.