SKILLEMALL.ai

BC 购物省钱宝 - 京东/淘宝/拼多多优惠查询

Помощник по сравнению цен на товары JD/Taobao/PDD, поиску купонов, разбору паролей и конвертации ссылок для экономии. Помогает пользователю найти самую низкую цену на трех платформах. Используйте, когда: хотите узнать, где товар самый дешевый, хотите поискать товар и узнать, есть ли купоны, получили код для обмена и хотите его разобрать, получили ссылку на товар и хотите конвертировать ее в партнерскую ссылку для экономии. Поддерживает поиск товаров, сравнение цен на JD/Taobao/PDD, поиск купонов, разбор кодов для обмена, конвертацию партнерских ссылок. Применимо для: помоги мне проверить цену на XX, где купить XX дешевле всего, посмотри этот код, есть ли на эту ссылку скидка, помоги мне найти купоны на XX, на какой платформе купить XX дешевле всего, сравни цены на XX, проверь цену на XX. Экономьте деньги при каждой покупке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«京东/淘宝/拼多多商品比价、优惠券查询、口令解析与链接转链省钱助手。帮用户在三平台找到最低价。Use when: 想查某商品在哪个平台最便宜…»

京东/淘宝/拼多多商品比价、优惠券查询、口令解析与链接转链省钱助手。帮用户在三平台找到最低价。Use when: 想查某商品在哪个平台最便宜、想搜索商品看有没有优惠券、收到电商分享口令想解析、拿到商品链接想转优惠链接省钱购买。Supports product search, price comparison across JD/Taobao/PDD, coupon discovery, share-code parsing, affiliate link conversion. 适用于:帮我查XX的价格、XX在哪买最便宜、这个口令帮我看看、这个链接有优惠吗、帮我找XX的优惠券、哪个平台买XX最省钱、对比XX价格、查一下XX多少钱。Save money on every purchase.

ClawHub Agent Skills автор: zhangjiun1 v1.5.6 MIT-0 6 файлов тело ≈ 746 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по сравнению цен на товары JD/Taobao/PDD, поиску купонов, разбору паролей и конвертации ссылок для экономии.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 京东/淘宝/拼多多商品比价、优惠券查询、口令解析与链接转链省钱助手。帮用户在三平台找到最低价。Use when: 想查某商品在哪个平… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (购物省钱宝 - 京东/淘宝/拼多多优惠查询) не совпадает с папкой (pricecompare)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 746 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This shopping helper is mostly coherent, but it automatically contacts an extra update service and can forward broad user text to its remote shopping API before narrowing the request.
    LLM: suspicious (medium) · 6 авг. 2026 г.