AD pet-video-narration
Навык создания видео от первого лица для домашних животных. Активируется, когда пользователь отправляет видео с домашним животным и хочет создать озвученное видео в стиле «внутренний монолог питомца». Применимые сценарии: (1) Анализ языка тела питомца и интерпретация его намерений; (2) Создание забавного текста от первого лица питомца; (3) Преобразование текста в речь и объединение аудио и видео в готовый продукт. Триггерные слова: озвучка видео питомца, о чем думает мой питомец, добавь закадровый голос питомцу, внутренний монолог питомца, pet video narration.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«宠物第一视角视频创作技能。当用户发送宠物视频并希望生成"宠物内心独白"风格的配音视频时激活。适用场景：（1）分析宠物肢体动作并解读其意图；（…»
宠物第一视角视频创作技能。当用户发送宠物视频并希望生成"宠物内心独白"风格的配音视频时激活。适用场景：（1）分析宠物肢体动作并解读其意图；（2）生成宠物第一视角的趣味文案；（3）文字转语音并音视频合并为成品。触发词：宠物视频配音、我的宠物在想什么、给宠物加旁白、宠物内心独白、pet video narration。
Навык создания видео от первого лица для домашних животных.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 672 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.