SKILLEMALL.ai
EN Войти

CD shopline-builder

Помощник по созданию сайтов SHOPLINE — AI полностью помогает пользователю завершить регистрацию и настройку независимого сайта SHOPLINE, включая автоматическое заполнение регистрационной формы, настройку основных параметров магазина, выбор темы, а также руководство по переносу данных с Shopify / WooCommerce / Shoplazza. Ключевой показатель: время до первого заказа (новички ≤7 дней, перенос ≤3 дней).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SHOPLINE 建站助手 — AI 全程帮用户完成 SHOPLINE 独立站注册和配置，包括自动填写注册表单、配置店铺基础设置、选主题，以…»

SHOPLINE 建站助手 — AI 全程帮用户完成 SHOPLINE 独立站注册和配置，包括自动填写注册表单、配置店铺基础设置、选主题，以及从 Shopify / WooCommerce / Shoplazza 的搬迁引导。北极星指标：首单时间（新手 ≤7 天，搬迁 ≤3 天）。

ClawHub Agent Skills автор: zhangsicong-debug v2.2.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 7 709 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Помощник по созданию сайтов SHOPLINE — AI полностью помогает пользователю завершить регистрацию и настройку независимого сайта SHOPLINE, включая…

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураShopifyWordPressИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain references/faq-zh.md:572
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    > 来源：[https://help.shopline.com/hc/zh-cn/articles/26399260088089-%E4%B8%BA%E5%95%86%E5%AE%B6%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%95%86%E5%BA%97](https://help.shopline.com/hc/zh-cn/articles/26399260
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain references/faq-zh.md:692
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    > 来源：[https://help.shopline.com/hc/zh-cn/articles/5517…my-%E5%B0%86-Meta-%E4%B8%8E-Google-%E5%B9%BF%E5%91%8A%E8%BD%AC%E5%8C%96%E4%B8%BA%E5%8F%AF%E8%A7%84%E6%A8%A1%E5%8C%96%E7%9
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain references/faq-zh.md:706
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    > 来源：[https://help.shopline.com/hc/zh-cn/articles/55177609514137-%E8%AE%A2%E9%98%85%E5%BC%8F%E7%94%B5%E5%95%86-%E9%80%9A%E8%BF%87%E7%81%B5%E6%B4%BB%E8%AE%A2%E9%98%85%E4%B8%8E%E4%BC%9A%E5%91%98%E5%A5%9
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain references/faq-zh.md:722
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    > 来源：[https://help.shopline.com/hc/zh-cn/articles/5517…sh-%E9%80%9A%E8%BF%87%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%88%86%E5%B1%82%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%89%93%E9%80%A0%E9%AB%98%E8%BD%AC%E5%8C%96%E9%82%A
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain references/faq-zh.md:734
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    > 来源：[https://help.shopline.com/hc/zh-cn/articles/5517…CC-%E8%B7%A8%E9%94%80%E5%94%AE%E6%B8%A0%E9%81%93%E5%90%8C%E6%AD%A5%E4%BB%B7%E6%A0%BC-%E5%87%8F%E5%B0%91%E6%89%8B%E5%8A%A8%E6%93%8D%E4%

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7709 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dev_artifacts"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "attribution"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7709 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -259 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This SHOPLINE automation appears purpose-aligned, but it needs Review because it contradicts its browser-isolation promise and can make live store and credential-related changes without enough user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.