SKILLEMALL.ai

BF skill-publisher

Универсальный инструмент публикации для навыков Claude Code. Проверяет, упаковывает и публикует на ClawHub, Hermes Agent и anthropics/skills с поддержкой двуязычных README.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generic publishing tool for Claude Code skills. Validates, packages, a…»

Generic publishing tool for Claude Code skills. Validates, packages, and publishes to ClawHub, Hermes Agent, and anthropics/skills with bilingual README support.

ClawHub Hermes автор: Walle v1.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 261 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальный инструмент публикации для навыков Claude Code.

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/gen_clawhub_manifest.py, scripts/create_pr.py

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/gen_clawhub_manifest.py, scripts/create_pr.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Согласованность вес 8
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:52
    Чтение файла .env
    source ~/.env

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 161 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gen_clawhub_manifest.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/create_pr.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/gen_clawhub_manifest.py, scripts/create_pr.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/gen_clawhub_manifest.py, scripts/create_pr.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (skill-publisher) не совпадает с папкой (skill-publisher-universal)
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1261 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate publishing helper, but it tells the agent to use local GitHub and ClawHub credentials without asking first.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.