SKILLEMALL.ai

BC ai-task-companion

AI Task Companion — ваш ИИ-помощник для задач. Пользователю достаточно описать потребность, чтобы система автоматически определила тип задачи, рекомендовала оптимальную комбинацию ИИ-инструментов и помогла с их выполнением. Решает проблему пользователя "не знаю, что использовать и как использовать", делая использование ИИ-инструментов простым, как диалог. Охватывает 4 основные категории сценариев: работа, учеба, творчество, жизнь. Ключевые слова: рекомендация ИИ-инструментов, распознавание задач, комбинация инструментов, руководство по использованию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Task Companion - 用户的AI任务伴侣。用户只需描述需求,自动识别任务类型, 推荐最佳AI工具组合,并协助完成执行。解决…»

AI Task Companion - 用户的AI任务伴侣。用户只需描述需求,自动识别任务类型, 推荐最佳AI工具组合,并协助完成执行。解决用户"不知道用什么、怎么用"的痛点, 让AI工具使用像对话一样简单。覆盖工作、学习、创作、生活4大类场景。 关键词:AI工具推荐、任务识别、工具组合、使用指导

ClawHub Agent Skills автор: James v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 928 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AI Task Companion — ваш ИИ-помощник для задач.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 928 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only helper that recommends AI tools and can assist after user agreement, with no code, credential access, or persistence shown.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.