SKILLEMALL.ai

AD huo15-baota-control

Управление серверами Huo15 через BT-Panel HTTP API — проверка состояния системы/памяти/диска/нагрузки, управление сайтами (остановка/запуск/перезагрузка), базами данных, SSL-сертификатами, запланированными задачами, Docker, а также вызов любых интерфейсов BT-Panel. Используйте, когда пользователь говорит "Посмотри состояние/нагрузку/диск сервера xx", "Перезапусти/останови сайт", "BT-Panel", "Продли сертификат", "Список запланированных задач", "Управляй сервером", "bt panel" и т.п. намерения по эксплуатации. Поддерживает несколько панелей. Учетные данные в ~/.huo15/baota.json, скрипт scripts/bt_api.py.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用宝塔(BT-Panel)HTTP API 操控火一五的服务器——查系统状态/内存/磁盘/负载、管网站 (停站/启站/重载)、数据库、SSL…»

用宝塔(BT-Panel)HTTP API 操控火一五的服务器——查系统状态/内存/磁盘/负载、管网站 (停站/启站/重载)、数据库、SSL 证书、计划任务、Docker,以及调用任意宝塔接口。 当用户说"看下 xx 服务器状态/负载/磁盘""重启/停掉某网站""宝塔面板""续证书" "列计划任务""管一下服务器""bt panel"等运维意图时使用。支持多面板。 凭据在 ~/.huo15/baota.json,脚本 scripts/bt_api.py。

ClawHub Agent Skills автор: Job Zhao v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 370 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Управление серверами Huo15 через BT-Panel HTTP API — проверка состояния системы/памяти/диска/нагрузки, управление сайтами (остановка/запуск/перезагрузка)…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияDockerИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 370 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 229 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to be a real BT-Panel administration helper, but it handles powerful server credentials and broad remote admin access in ways users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (medium) · 25 июн. 2026 г.