SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF huo15-comic-orchestrator

Создание 3-5 минутных китайских аниме-сериалов с помощью ИИ в один клик. Тема → сценарий по актам → карточки персонажей → ключевые кадры раскадровки → генерация изображений в видео → озвучка TTS → синхронизация губ → фоновая музыка → субтитры → монтаж в готовый фильм. Встроенная трехуровневая система контроля затрат (жесткое ограничение/предупреждение/рекомендации по снижению), поддержка возобновления после сбоя. Ключевые слова: ИИ аниме-сериал, создание аниме-сериала, китайский аниме-сериал, фэнтезийный короткий сериал, comic drama, создание комикс-драмы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一键生成 3-5 分钟国风 AI 漫剧。主题→分幕剧本→角色卡→分镜关键帧→图生视频→TTS 配音→对口型→BGM→字幕→拼接成片。自带三级…»

一键生成 3-5 分钟国风 AI 漫剧。主题→分幕剧本→角色卡→分镜关键帧→图生视频→TTS 配音→对口型→BGM→字幕→拼接成片。自带三级成本熔断（硬限/预警/降级建议），支持失败续跑。触发词：AI 漫剧、生成漫剧、国风漫剧、仙侠短剧、comic drama、做漫剧。

ClawHub Agent Skills автор: Job Zhao v0.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 923 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создание 3-5 минутных китайских аниме-сериалов с помощью ИИ в один клик.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/script_gen.py, examples/demo-xianxia-180s.json

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/script_gen.py, examples/demo-xianxia-180s.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/_shared/config.py:104
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "male_mature":   "zh_m…tts",      # 京腔侃爷（成熟磁性）
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/script_gen.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/demo-xianxia-180s.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "aliases"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/script_gen.py, examples/demo-xianxia-180s.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/script_gen.py, examples/demo-xianxia-180s.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 923 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent AI comic-generation orchestrator, but it can launch paid external generation through unreviewed sibling skills and its cost-control documentation is stronger than the included runtime code.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.