BC huo15-douyin-video-summary
Предоставляет ссылку на видео Douyin, скачивает видео без водяных знаков, извлекает аудио, а затем использует ASR huo15-openclaw-asr для транскрипции, а OpenClaw сам генерирует сводку контента и структуру глав. Скрипт выполняет только детерминированные задачи загрузки/транскодирования, транскрипция использует навык ASR, сводка выполняется OpenClaw LLM — ключи API не требуются. Триггеры: сводка Douyin, транскрипция Douyin, сводка видео, видео в текст, скачать без водяных знаков, douyin summary.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«给一个抖音视频链接，下载无水印视频并提取音频，然后配合 huo15-openclaw-asr 转写、由 OpenClaw 自身生成内容总结文…»
给一个抖音视频链接，下载无水印视频并提取音频，然后配合 huo15-openclaw-asr 转写、由 OpenClaw 自身生成内容总结文稿与章节结构。脚本只做确定性下载/转码工作，转写复用 ASR skill，总结由 OpenClaw LLM 完成——无需配置任何 API key。触发词：抖音总结、抖音文稿、视频总结、视频转文字、去水印下载、douyin summary。
Предоставляет ссылку на видео Douyin, скачивает видео без водяных знаков, извлекает аудио, а затем использует ASR huo15-openclaw-asr для транскрипции, а…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "aliases"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 643 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.