BD huo15-influencer-video-skill
Создание коротких видеороликов для прямых продаж от первого лица с помощью Seedance 2.0 через API火山方舟Ark. v2 добавляет озвучку на основе сценария (edge-tts/火山TTS), автоматическое сведение фоновой музыки, наложение субтитров. Встроено 8 шаблонов персонажей (традиционная женщина, модный ведущий, старый врач, домохозяйка, бьюти-блогер, фитнес-тренер, исследователь на природе, цифровой блогер). Триггеры: создать видео, видео для продаж, видео продукта, снять видео, снять видео по сценарию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过火山方舟Ark API调用Seedance 2.0生成第一人称带货短视频，v2 新增剧本驱动的配音（edge-tts/火山TTS）、背景…»
通过火山方舟Ark API调用Seedance 2.0生成第一人称带货短视频，v2 新增剧本驱动的配音（edge-tts/火山TTS）、背景音乐自动混音、字幕烧录，内置 8 套人设模板（传统女、时尚主播、老中医、厨房主妇、美妆博主、健身教练、户外探店、数码博主）。触发词：生成视频、带货视频、产品视频、拍视频、剧本拍视频。
Создание коротких видеороликов для прямых продаж от первого лица с помощью Seedance 2.0 через API火山方舟Ark. v2 добавляет озвучку на основе сценария…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "aliases"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1952 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.