AC huo15-multi-wechat
Создание нескольких независимых экземпляров WeChat на macOS с возможностью одновременного входа в разные учетные записи. Обход блокировки одного экземпляра WeChat и кэша Launch Services путем копирования официального приложения WeChat, изменения CFBundleIdentifier, переименования исполняемого файла и повторного подписания. Используйте, когда пользователь говорит "multi wechat", "open two wechats", "multiple wechats simultaneously login" и т. д. Поддерживает создание любого количества копий WeChat, как через команду open, так и через нажатие в Dock.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在 macOS 上创建多个独立微信实例，可同时登录不同账号。通过复制官方微信应用并修改 CFBundleIdentifier + 重命名可执…»
在 macOS 上创建多个独立微信实例，可同时登录不同账号。通过复制官方微信应用并修改 CFBundleIdentifier + 重命名可执行文件 + 重新签名，绕过微信单实例锁和 Launch Services 缓存。当用户说"微信多开""开两个微信""多个微信同时登录""multi wechat"等意图时使用。 支持创建任意数量的微信副本，open 命令和 Dock 点击均可正常多开。
Создание нескольких независимых экземпляров WeChat на macOS с возможностью одновременного входа в разные учетные записи.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "aliases"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 701 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.