AD openclaw-asr
Преобразует аудио/видео в MP3, транскрибирует речь в дословный текст и заметки о встрече, анализирует записи терминала .tty в текст, затем форматирует структурированный вывод для OpenClaw (龙虾) для классификации и оценки. Используйте, когда пользователь упоминает распознавание речи, ASR, транскрипцию, 录音转文字, 纪要, MP3, ffmpeg, Whisper, WhisperX, разделение говорящих, 说话人分离, аудио/видео в текст или файлы .tty.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Converts audio/video to MP3, transcribes speech to verbatim text and m…»
Converts audio/video to MP3, transcribes speech to verbatim text and meeting notes, parses .tty terminal recordings to text, then formats structured output for OpenClaw (龙虾) to classify and judge. Use when the user mentions speech recognition, ASR, transcription, 录音转文字, 纪要, MP3, ffmpeg, Whisper, WhisperX, speaker diarization, 说话人分离, audio/video to text, or .tty files.
Преобразует аудио/видео в MP3, транскрибирует речь в дословный текст и заметки о встрече, анализирует записи терминала .tty в текст, затем форматирует…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-asr) не совпадает с папкой (huo15-openclaw-asr)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 65
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2439 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.