SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF huo15-openclaw-security-review

Проводит безопасный аудит ожидающих изменений в текущей ветке, выдает отчет с градацией по уровням при обнаружении шести типов уязвимостей: утечка ключей / SQL-инъекции / XSS / SSRF / обход прав доступа / опасные зависимости, а затем исправляет их с одобрения пользователя. Используется перед слиянием PR, перед открытым исходным кодом, после анализа инцидентов в продакшене. Триггерные слова: безопасный аудит, security review, проверка уязвимостей, сканирование ключей, есть ли проблемы безопасности в моем коде.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对当前分支的 pending changes 做安全评审，命中密钥泄露 / SQL 注入 / XSS / SSRF / 权限绕过 / 危险依…»

对当前分支的 pending changes 做安全评审，命中密钥泄露 / SQL 注入 / XSS / SSRF / 权限绕过 / 危险依赖 六大类漏洞后出分级报告，再在用户批准下修复。用于 PR 合并前、对外开源前、线上事故后复盘。触发词：安全评审、security review、漏洞检查、密钥扫描、我的代码有没有安全问题。

ClawHub Agent Skills автор: Job Zhao v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 964 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Проводит безопасный аудит ожидающих изменений в текущей ветке, выдает отчет с градацией по уровням при обнаружении шести типов уязвимостей: утечка ключей /…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [A-Za-z0-9_\-]{20,}

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [A-Za-z0-9_\-]{20,}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: [A-Za-z0-9_\-]{20,}
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "aliases"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [A-Za-z0-9_\-]{20,}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): [A-Za-z0-9_\-]{20,}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 964 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only security review skill that scans repository changes for common vulnerability patterns and does not install code, run background tasks, or hide privileged behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.