BC huo15-openclaw-wechat-service
Плагин для сервисного аккаунта WeChat OpenClaw (v2.3.5 hotfix) — **исправлена ошибка errcode 45002 content size out of limit**: truncateForWechatText изменен на байтовое усечение (в WeChat лимит 2048 байт, а не символов; 1 китайский символ = 3 байта), по умолчанию 1900 байт с запасом; защищает теги <a href> от усечения внутри, чтобы избежать XML-ошибок; полный охват китайских символов / emoji / смешанных сценариев. Симптомы: v2.3.0~v2.3.4 подписчики получали только placeholder, а не реальный ответ LLM — основная причина: вывод LLM > 600 китайских символов превышал 2048 байт и отклонялся WeChat. Сохраняет все возможности v2.3.x. Все 287 тестов vitest пройдены.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 微信服务号（公众号）渠道插件 v2.3.5 hotfix —— **修 errcode 45002 content siz…»
OpenClaw 微信服务号（公众号）渠道插件 v2.3.5 hotfix —— **修 errcode 45002 content size out of limit**：truncateForWechatText 改字节截断（微信限 2048 字节不是字符，中文 1 字 = 3 字节），默认 1900 字节留余量；保护 <a href> 标签不截在内部避免 XML 错乱；中文 / emoji / 混合场景全覆盖。症状：v2.3.0~v2.3.4 粉丝只收 placeholder 不收 LLM 真回复——根因 LLM 输出 > 600 中文字超 2048 字节被微信拒。承袭 v2.3.x 全部能力。287 vitest 用例全过。
Плагин для сервисного аккаунта WeChat OpenClaw (v2.3.5 hotfix) — исправлена ошибка errcode 45002 content size out of limit: truncateForWechatText изменен на…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 8
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 8
-
средняя Обфускация
uni-zero-widthsrc/shared/markdown-to-wechat.ts:20Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (3 шт.)const ZERO_WIDTH = /[␀-␀␀]/g;
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:156Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…wIN//F77/IADDSs58i+MDaO…jeo+YFg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:369Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…XIB+FGku…WvF/QqOVWvJtWVYaLddANJ+aUklVr2ieuw==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:451Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"integrity": "sha5…0SL+9JeP…120+zA0O…dw2+iw==",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:486Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…RAu+EGHG…L8i+zXBl…44B/Kom4…sXQ==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:811Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…5HY+AxRz…Lsf+l721…TaW/BwghSwQhGgoNgrxMw==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:500Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"id": "wech…123",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokensrc/shared/authorization.test.ts:70Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)expect(extractOpenidFromAgentId("wech…123", "default")).toBe(детектортестовый файл
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 586 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.