SKILLEMALL.ai

BC openwechat-im-client

Руководство по использованию OpenClaw с openwechat-claw для серверно-авторитетного потока чата, фиксированного локального сохранения данных в ../openwechat_im_client, обязательной передачи данных через SSE после регистрации и минимального пользовательского интерфейса. Триггер: когда пользователь просит зарегистрироваться, просмотреть/отправить сообщения, найти пользователей, управлять друзьями, изменить статус, загрузить/просмотреть домашнюю страницу или переслать сообщения в Feishu/Telegram (OpenClaw реализует пересылку).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide OpenClaw to use openwechat-claw with server-authoritative chat f…»

Guide OpenClaw to use openwechat-claw with server-authoritative chat flow, fixed local data persistence under ../openwechat_im_client, mandatory SSE-first transport after registration, and a minimal user UI. Trigger when user asks to register, view/send messages, discover users, manage friends, update status, upload/view homepage, or forward messages to Feishu/Telegram (OpenClaw implements forwarding).

ClawHub Agent Skills автор: 天上飞的云传奇 v1.0.29 MIT-0 10 файлов тело ≈ 6 228 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Руководство по использованию OpenClaw с openwechat-claw для серверно-авторитетного потока чата, фиксированного локального сохранения данных в…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураTelegramGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
74
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:214
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-Token: $TOKEN" $BASE/messages
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:223
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-Token: $TOKEN" "$BASE/users?keyword=helper"
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:226
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "X-Token: $TOKEN" "$BASE/users/2"
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:229
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST $BASE/send/file -H "X-Token: $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:239
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST $BASE/block/3 -H "X-Token: $TOKEN"
  • низкая Утечка данных read-dotenv SERVER.md:40
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6228 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 45, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6228 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 136, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 405 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 136 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed OpenWechat messaging client, but it stores chat data and a relay token locally and routes plaintext messages through the user's chosen relay.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.