SKILLEMALL.ai

BF translation-assistant

Профессиональный многоязычный перевод с учетом отраслевой терминологии в области финансов, права и технологий. Используйте, когда пользователю нужно: (1) перевести контент между китайским и английским (или другими парами языков), (2) сохранить форматирование в Markdown, таблицах, блоках кода или структурированных документах, (3) получить двуязычный вывод (рядом) для сравнения, (4) обеспечить единообразие технических/юридических/финансовых терминов, (5) проверить качество перевода или соответствие стандартам. Основная поддерживаемая пара: zh-CN ↔ en. Дополнительные пары по запросу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional multilingual translation with domain-specific terminology…»

Professional multilingual translation with domain-specific terminology handling for finance, law, and technology. Use when the user needs to: (1) translate content between Chinese and English (or other language pairs), (2) preserve formatting in Markdown, tables, code blocks, or structured documents, (3) produce bilingual (side-by-side) output for comparison, (4) ensure technical/legal/financial term consistency, (5) check translation quality or standards compliance. Primary supported pair: zh-CN ↔ en. Additional pairs on request.

ClawHub Agent Skills автор: zhaocaixia888 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 880 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Профессиональный многоязычный перевод с учетом отраслевой терминологии в области финансов, права и технологий.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, alt

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, alt
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Professional multilingual translation with domain-specific termino… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: alt
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, alt
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): url, alt
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (translation-assistant) не совпадает с папкой (zcx-translation-assistant)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1880 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a translation helper whose file reading and translated-file creation are aligned with translating user-provided documents.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.