AB xparse-parse
Преобразуйте документы в чистый markdown или структурированный JSON с помощью xparse-cli. Используйте этот навык, когда пользователь предоставляет PDF, изображение, файл Office, HTML, OFD или другой поддерживаемый документ и хочет, чтобы он был прочитан, преобразован, обобщен или подготовлен для использования последующими агентами. Обрабатывает зашифрованные PDF-файлы, диапазоны страниц, вывод в markdown/текст и детальное структурированное извлечение. Предпочитайте этот навык всякий раз, когда задача начинается с локального файла или URL-адреса документа, и первым шагом является преобразование его в контент, удобный для агента, а не ручная проверка необработанного файла.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Parse documents into clean markdown or structured JSON via the xparse-…»
Parse documents into clean markdown or structured JSON via the xparse-cli. Use this skill when the user provides a PDF, image, Office file, HTML, OFD, or other supported document and wants it read, converted, summarized, or prepared for downstream agent use. Handles encrypted PDFs, page ranges, markdown/text output, and detailed structured extraction. Prefer this skill whenever the task starts from a local file or document URL and the first step is to turn it into agent-friendly content rather than manually inspect the raw file.
Преобразуйте документы в чистый markdown или структурированный JSON с помощью xparse-cli.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (xparse-parse) не совпадает с папкой (textin-xparse-parser-safe)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1030 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 534 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.