SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC brain-design-benchmark

Оценка фреймворков «дизайна человекоподобного ИИ-мозга» (методология / мультиагентная организация / собственная архитектура) для ответа на вопросы типа «Насколько хорош мой дизайн ИИ-мозга?», «Чем он отличается от человеческого мозга?», «Насколько он отстает от передовых архитектур?».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«评估任何「类人 AI 大脑设计」（方法论 / 多智能体组织 / 自研架构）的框架，用于回答「我这套 AI 大脑设计到底行不行」「跟真人脑差在…»

评估任何「类人 AI 大脑设计」（方法论 / 多智能体组织 / 自研架构）的框架，用于回答「我这套 AI 大脑设计到底行不行」「跟真人脑差在哪」「跟前沿架构比落后多少」这类问题

ClawHub Hermes автор: zhaoxinghua09-cell v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 430 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Оценка фреймворков «дизайна человекоподобного ИИ-мозга» (методология / мультиагентная организация / собственная архитектура) для ответа на вопросы типа…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 88 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "languages"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "aliases"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "fingerprint"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "governance"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "brand"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nomos_standard"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "discoverable_by_ai"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "attestation"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "ambassador"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 430 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only evaluation framework for AI brain/agent architecture ideas, with no code execution, credential handling, persistence, or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.