SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD gdpr-export-compliance

Практическое руководство по соответствию GDPR для выхода на зарубежные рынки — для китайских компаний, выходящих на европейский рынок, охватывающее сферу применения GDPR и определение экстерриториальной юрисдикции, шесть основ законной обработки и особые категории данных о здоровье (явное согласие и т. д.), реагирование на права субъектов данных (доступ/удаление/переносимость/возражение и сроки), оценку воздействия на защиту данных (DPIA), механизмы трансграничной передачи (определение адекватности/стандартные договорные условия SCC/корпоративные правила BCR/исключительные случаи), штрафы за нарушения и уведомления об утечке данных (72 часа/два уровня штрафов до 20 миллионов евро или 4%), сравнение GDPR и китайского закона о защите личной информации с контрольным списком для внедрения, с приложением локальных инструментов без зависимостей для однократного определения сферы применения, рекомендации по законным основаниям, быстрой проверки прав и штрафов. Предназначено для юристов, специалистов по комплаенсу и руководителей по данным компаний, выходящих на зарубежные рынки, и дополняет руководство по соответствию данных медицинских изделий для выхода на зарубежные рынки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GDPR 出海合规实操手册——面向中国企业出海欧洲，覆盖 GDPR 适用范围与域外管辖判定、六项合法处理基础与健康数据特殊类别（明确同意等）…»

GDPR 出海合规实操手册——面向中国企业出海欧洲，覆盖 GDPR 适用范围与域外管辖判定、六项合法处理基础与健康数据特殊类别（明确同意等）、数据主体权利响应（访问/删除/可携/反对及时限）、DPIA 数据保护影响评估、跨境传输机制（充分性认定/SCC 标准合同条款/BCR 约束性公司规则/例外情形）、违规罚款与数据泄露通报（72 小时/两档罚款上限 2000 万欧或 4%）、GDPR 与中国个保法对照与落地清单，附零依赖本地工具一键判定适用范围、推荐合法基础、速查权利与罚款。面向出海企业法务、合规与数据负责人，与医械数据出海合规互补。

ClawHub Hermes автор: zhaoxinghua09-cell v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 562 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Практическое руководство по соответствию GDPR для выхода на зарубежные рынки — для китайских компаний, выходящих на европейский рынок, охватывающее сферу…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 271 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 562 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 271 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed GDPR reference and local rules-based helper, with no evidence of network access, credential use, persistence, or hidden data collection.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 авг. 2026 г.