SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD medical-data-export-compliance

Практическое руководство по соответствию требованиям для трансграничной передачи данных медицинских изделий — охватывает китайскую систему регулирования трансграничной передачи данных «3+2+4» и три пути соответствия (оценка безопасности трансграничной передачи данных, стандартный договор о трансграничной передаче персональных данных, сертификация трансграничной передачи персональных данных с 1 января 2026 г.), пороги в 100 000/1 000 000 человек и правила кумулятивного расчета, особые требования к данным в области здравоохранения (первый национальный стандарт обязательных данных в области здравоохранения, проверка безопасности данных в области здравоохранения, стандартный договор Большого залива), законы о данных основных целевых рынков (ЕС GDPR/EHDS, США HIPAA, Сингапур PDPA, Япония/Корея), включая практические сценарии для выхода на рынок (данные клинических испытаний/удаленная диагностика/облачные услуги/данные сотрудников), пятиэтапный процесс обеспечения соответствия и ежегодные требования к аудиту (метод оценки рисков вступает в силу 20 августа 2026 г.), включает локальный инструмент без зависимостей для мгновенного определения пути передачи данных, расчета порогов численности и вывода списка сценариев. Предназначено для руководителей международных операций, комплаенса и данных в компаниях-производителях медицинских изделий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«医疗器械企业数据出境与出海合规实操手册——覆盖中国数据出境"3+2+4"监管体系与三条合规路径（数据出境安全评估、个人信息出境标准合同、20…»

医疗器械企业数据出境与出海合规实操手册——覆盖中国数据出境"3+2+4"监管体系与三条合规路径（数据出境安全评估、个人信息出境标准合同、2026-01-01 施行的个人信息出境认证）、10万/100万人数阈值与累计计算规则、医疗健康数据特殊要求（首部医疗数据强制性国标、医疗数据安全审查、大湾区标准合同）、主要目标市场数据法（欧盟 GDPR/EHDS、美国 HIPAA、新加坡 PDPA、日韩），含出海场景实操（临床试验数据/远程诊疗/云服务/员工数据）、合规落地五步流程与年度审计要求（2026-08-20 施行风险评估办法），附零依赖本地工具一键判定出境路径、计算人数阈值、输出场景清单。面向医疗器械企业国际业务、合规与数据负责人。

ClawHub Hermes автор: zhaoxinghua09-cell v1.0.0 MIT-0 17 файлов тело ≈ 608 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Практическое руководство по соответствию требованиям для трансграничной передачи данных медицинских изделий — охватывает китайскую систему регулирования…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураБезопасностьИнфраструктураПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 318 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 608 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed compliance guide with a small local Python helper, and I did not find hidden network, credential, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 авг. 2026 г.