SKILLEMALL.ai

AD akshare-stock

Использует библиотеку AkShare для получения данных по акциям A-shares, Гонконга и США, включая котировки в реальном времени, исторические котировки, финансовые данные, данные акционеров, денежные потоки, данные по секторам, списки "Dragon Tiger", маржинальное финансирование, IPO новых акций, крупные сделки, показатели оценки, ESG-рейтинги и т. д. Используется, когда пользователь хочет узнать котировки акций, получить данные по акциям, проанализировать финансовую информацию по акциям, посмотреть списки "Dragon Tiger", узнать о денежных потоках, получить данные по секторам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 AkShare 库获取 A股、港股、美股的股票数据,包括实时行情、历史行情、财务数据、股东数据、资金流向、板块数据、龙虎榜、融资融券、…»

使用 AkShare 库获取 A股、港股、美股的股票数据,包括实时行情、历史行情、财务数据、股东数据、资金流向、板块数据、龙虎榜、融资融券、新股IPO、大宗交易、估值指标、ESG评级等。当用户需要查询股票行情、获取股票数据、分析股票财务信息、查看龙虎榜、了解资金流向、获取板块数据时使用此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: Robin Zheng v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 119 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Использует библиотеку AkShare для получения данных по акциям A-shares, Гонконга и США, включая котировки в реальном времени, исторические котировки…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (akshare-stock) не совпадает с папкой (akshare-stock-pro)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1119 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent, read-only stock market data helper; its broad scope and Chinese-only documentation are usability notes rather than security concerns.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.