SKILLEMALL.ai

AC tiktok-short-video

Полное руководство по созданию контента для продажи товаров в коротких видео TikTok, включая планирование контента, методы съемки, оптимизацию монтажа, получение трафика. Сценарии использования: (1) Продажа товаров в коротких видео TikTok (2) Съемка видео для продажи товаров в TikTok (3) Создание вирусных видео TikTok (4) Получение трафика для видео TikTok (5) Стратегия тегов TikTok (6) Анализ данных видео TikTok.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TikTok短视频带货创作全指南,包括内容策划、拍摄技巧、剪辑优化、流量获取。使用场景:(1) TikTok短视频带货 (2) TikTok…»

TikTok短视频带货创作全指南,包括内容策划、拍摄技巧、剪辑优化、流量获取。使用场景:(1) TikTok短视频带货 (2) TikTok带货视频拍摄 (3) TikTok爆款视频创作 (4) TikTok视频流量获取 (5) TikTok标签策略 (6) TikTok视频数据分析

ClawHub Agent Skills автор: ZhenYangze v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 470 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полное руководство по созданию контента для продажи товаров в коротких видео TikTok, включая планирование контента, методы съемки, оптимизацию монтажа…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 470 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only TikTok marketing guide and does not request credentials, run code, or modify accounts automatically.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.