SKILLEMALL.ai

BD corkboard_dashboard

Публиковать и управлять булавками на пробковой доске в реальном времени, световыми сигналами, восстановлением удаленной истории и многодороботной работой конвейера проекта для панели управления Carl's Corkie. Используйте, когда вам нужно отобразить на доске выполнимые задачи, оповещения, возможности, ссылки, брифинги, отслеживание посылок, сводки статей, видео YouTube или идеи для погреба.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Post and manage real-time corkboard pins, lamp cues, deleted-history r…»

Post and manage real-time corkboard pins, lamp cues, deleted-history recovery, and multi-track project pipeline work for the Carl's Corkie dashboard. Use when you need to surface actionable tasks, alerts, opportunities, links, briefings, package tracking, article summaries, YouTube videos, or cellar ideas on the board.

ClawHub Agent Skills автор: zheroz00 v1.0.0 MIT-0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 403 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Публиковать и управлять булавками на пробковой доске в реальном времени, световыми сигналами, восстановлением удаленной истории и многодороботной работой…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураYouTubeИнфраструктураМедиа и видеоДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
74
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/install.sh:142
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      if curl -sf -H "Authorization: Bearer $HEALTH_TOKEN" "http://localhost:$PORT/api/pins" >/dev/null 2>&1; then
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:92
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $CORKBOARD_TOKEN" "$CORKBOARD_API/api/pins/history/deleted"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:93
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST -H "Authorization: Bearer $CORKBOARD_TOKEN" "$CORKBOARD_API/api/pins/<pin-id>/restore"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:94
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST -H "Authorization: Bearer $CORKBOARD_TOKEN" "$CORKBOARD_API/api/projects/<project-id>/cellar"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:95
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST -H "Authorization: Bearer $CORKBOARD_TOKEN" "$CORKBOARD_API/api/lamp/waiting"
    • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/install.sh:94
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (corkboard_dashboard) не совпадает с папкой (corkboard-dashboard)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1403 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to be a real corkboard dashboard helper, but its installer, persistence, and network/auth defaults create enough risk that users should review it before installing.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.