SKILLEMALL.ai

AD daily-planner

Планировщик ежедневной эффективности. Автоматически создает расписание по временным блокам, планирует помидорные сессии и сортирует задачи по приоритетам на основе списка задач, введенного пользователем. Активируется, когда пользователь упоминает «план на сегодня», «ежедневный план», «расписание», «график», «составь мне план на сегодня», «помидорный таймер», «временные блоки», «task planning», «daily schedule», «time blocking» и т.п. Подходит для управления личным расписанием, планирования учебных занятий, определения приоритетов рабочих задач и т.д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日效率规划师。根据用户输入的任务列表,自动生成时间块日程、番茄钟安排和优先级排序。当用户提到「今日计划」「每日规划」「时间安排」「日程表」…»

每日效率规划师。根据用户输入的任务列表,自动生成时间块日程、番茄钟安排和优先级排序。当用户提到「今日计划」「每日规划」「时间安排」「日程表」「帮我安排今天」「番茄钟」「时间块」「task planning」「daily schedule」「time blocking」等场景时触发此 skill。适用于个人日程管理、学习计划排期、工作任务优先级排序等场景。

ClawHub Agent Skills автор: zhijie-liang v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 558 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Планировщик ежедневной эффективности.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 558 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This daily planning skill is coherent and purpose-aligned, with a bounded but notable option or instruction to save a Markdown plan locally.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.