SKILLEMALL.ai

AC photo-to-disco-elysium

Реконструирует загруженные пользователем портреты или фотографии окружения в психологические картины и концептуальные произведения в стиле "Disco Elysium"; сначала объясняет соответствие источника и ждет подтверждения. Портреты по умолчанию используют агрессивные концептуальные портреты, возможны мягкие портреты персонажей; окружение сохраняет якоря места и подвергается авторской реконструкции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将用户上传的人像或环境照片重构为受《极乐迪斯科》启发的心理绘画与环境概念作品;首轮说明适配性并等待确认。人像默认使用激进概念肖像,可选温和角…»

将用户上传的人像或环境照片重构为受《极乐迪斯科》启发的心理绘画与环境概念作品;首轮说明适配性并等待确认。人像默认使用激进概念肖像,可选温和角色肖像;环境保留地点锚点并进行作者化重构。 / Reconstruct user portraits and environments as Disco Elysium-inspired psychological paintings and concept artwork; explain source fit first, use conceptual portraits by default, and preserve essential place anchors while radically redesigning the rendering.

ClawHub Agent Skills автор: 双料贝斯手长崎素世 v0.1.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 3 541 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Реконструирует загруженные пользователем портреты или фотографии окружения в психологические картины и концептуальные произведения в стиле "Disco Elysium"…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3541 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent image-editing workflow that uses user-provided photos only for the disclosed artistic transformation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.