SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC zhuangxiu-bikeng

Консультант по ремонту: отвечает на вопросы о ремонте, приемке работ, дизайне, материалах и т.д., помогая избежать ошибок. Используется, когда пользователь спрашивает "Как сделать гидроизоляцию?", "На что обратить внимание при замене электрики?", "Что делать, если плитка стучит?", "Сколько длится тест на протечку?", "Как не ошибиться при ремонте?". Основан на практическом опыте в отрасли, дает практические советы от имени опытного консультанта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«装修避坑顾问：回答装修施工、验收、设计、材料等避坑问题。用户问"防水怎么做""水电改造注意什么""瓷砖空鼓怎么办""闭水试验多久""装修怎么…»

装修避坑顾问：回答装修施工、验收、设计、材料等避坑问题。用户问"防水怎么做""水电改造注意什么""瓷砖空鼓怎么办""闭水试验多久""装修怎么不被坑"时使用。基于行业实战经验，以资深顾问口吻给出可操作建议。

ClawHub Agent Skills автор: zhishe v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 767 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 36 ч назад

Консультант по ремонту: отвечает на вопросы о ремонте, приемке работ, дизайне, материалах и т.д., помогая избежать ошибок. Используется, когда пользователь…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1767 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only renovation advice skill with broad but disclosed activation and no code, data access, or privileged behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.