SKILLEMALL.ai

AD openclaw-computer-use

Позволяет OpenClaw управлять компьютером и использовать его как человек. Используйте, когда: (1) Пользователь просит открыть приложения или файлы, (2) Пользователю требуется автоматизировать настольные задачи, (3) Пользователь хочет делать снимки экрана или записывать экран, (4) Пользователю требуется управлять файлами и папками визуально, (5) Пользователь просит управлять мышью и клавиатурой, (6) Пользователь хочет планировать системные задачи. Предоставляет возможности автоматизации графического интерфейса, управления файлами, захвата снимков экрана, управления приложениями и мониторинга системы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enable OpenClaw to control and use the computer like a human. Use when…»

Enable OpenClaw to control and use the computer like a human. Use when: (1) User asks to open applications or files, (2) User needs to automate desktop tasks, (3) User wants to take screenshots or record screen, (4) User needs to manage files and folders visually, (5) User asks to control mouse and keyboard, (6) User wants to schedule system tasks. Provides GUI automation, file management, screenshot capture, application control, and system monitoring capabilities.

ClawHub Agent Skills автор: Ache v1.0.0 MIT-0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 424 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Позволяет OpenClaw управлять компьютером и использовать его как человек.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-computer-use) не совпадает с папкой (openclaw-computer-use-v2-0-0-tar)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2424 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (23 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill openly aims to control the desktop, but it gives the agent very broad screen, keyboard, file, app-launch, and process-control powers without the safeguards its documentation describes.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.