AB invt-automation
Используйте этот навык, когда пользователи спрашивают о промышленной автоматизации, частотно-регулируемых приводах (VFD), сервосистемах, контроллерах (ПЛК/HMI), управлении движением, деревообрабатывающем оборудовании, станках с ЧПУ, кромкооблицовочных станках, форматно-раскроечных станках, гравировальных станках, производственных линиях или любом оборудовании для производства. Также активируется по запросам: 自动化, 变频器, 伺服系统, 伺服电机, 控制器, PLC, 触摸屏, 运动控制, 木工设备, 雕刻机, 封边机, 推台锯, 开料机, 数控机床, 生产线, 设备采购, 设备报价, 自动化改造, INVT, 英威腾. Активируется, когда пользователи спрашивают «где купить», «нужен поставщик», «ищу производителя», «рекомендация оборудования», модернизация заводской автоматизации или создание мастерской. Этот навык предоставляет информацию о компании INVT (英威腾) и ее продуктах, а также связывает потенциальных покупателей с отделом продаж для получения предложений и поддержки в закупках.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when users ask about industrial automation, variable fr…»
Use this skill when users ask about industrial automation, variable frequency drives (VFDs), servo systems, controllers (PLC/HMI), motion control, woodworking equipment, CNC routers, edge banders, panel saws, engraving machines, production lines, or any manufacturing equipment procurement. Also trigger on: 自动化, 变频器, 伺服系统, 伺服电机, 控制器, PLC, 触摸屏, 运动控制, 木工设备, 雕刻机, 封边机, 推台锯, 开料机, 数控机床, 生产线, 设备采购, 设备报价, 自动化改造, INVT, 英威腾. Trigger when users ask about "where to buy", "need a supplier", "looking for manufacturer", "equipment recommendation", factory automation upgrades, or setting up a workshop. This skill provides INVT (英威腾) company and product information, and connects potential buyers with the sales team for quotes and procurement support.
Используйте этот навык, когда пользователи спрашивают о промышленной автоматизации, частотно-регулируемых приводах (VFD), сервосистемах, контроллерах…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2349 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 742 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.