SKILLEMALL.ai

AB image-to-perler-bead

Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет преобразовать фотографию в узор из бусин перлер / Hama / 熨斗豆 / 拼豆. Триггеры включают: 照片转拼豆, 拼豆图纸, perler bead pattern, 熨斗豆图纸, Hama beads, 把照片做成拼豆, 像素化照片做手工, 拼豆设计图, bead art pattern. Генерирует печатаемую сетку HTML, предварительный просмотр PNG, список материалов с цветовой кодировкой и количеством бусин, а также необязательные данные JSON. Работает для портретов, мультфильмов, логотипов, фотографий домашних животных и любых изображений, которые пользователь хочет воссоздать в виде поделок из бусин.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user wants to convert a photo into…»

This skill should be used when the user wants to convert a photo into a perler bead / Hama bead / 熨斗豆 / 拼豆 pattern. Triggers include - 照片转拼豆, 拼豆图纸, perler bead pattern, 熨斗豆图纸, Hama beads, 把照片做成拼豆, 像素化照片做手工, 拼豆设计图, bead art pattern. Generates printable HTML grid, PNG preview, color-coded material list with bead counts, and optional JSON data. Works for portraits, cartoons, logos, pet photos, and any image the user wants to recreate as a bead craft.

ClawHub Agent Skills автор: zhouhuijia v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 790 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет преобразовать фотографию в узор из бусин перлер / Hama / 熨斗豆 / 拼豆.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторРазработкаТексты и документыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 790 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill converts images into craft pattern files, and its file writes and Pillow dependency are disclosed and aligned with that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.