BC auto-summarization-loop
Автоматическое суммирование цикла: автоматическое управление контекстом для AI-персонажей с длинными диалогами. Используется для: (1) Создания многоуровневой архитектуры памяти (основная память/рабочая память/долговременная память) (2) Реализации стратегий скользящего окна и двойной пороговой линии срабатывания (3) Асинхронного проектирования процесса сжатия в фоновом режиме (4) Структурированного вывода сводок для ботов-персонажей Применимые сценарии: AI-приложения, которым необходимо обрабатывать длинные диалоги, снижать затраты на API, избегать переполнения контекста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动摘要循环：为长对话 AI 角色实现自动上下文管理。用于： (1) 建立多级记忆架构（核心记忆/工作记忆/长期记忆） (2) 实现滑动窗口…»
自动摘要循环：为长对话 AI 角色实现自动上下文管理。用于： (1) 建立多级记忆架构（核心记忆/工作记忆/长期记忆） (2) 实现滑动窗口与双水位线触发策略 (3) 异步后台压缩流程设计 (4) Persona 机器人的结构化摘要输出 适用场景：需要处理长对话、降低 API 成本、避免上下文溢出的 AI 应用
Автоматическое суммирование цикла: автоматическое управление контекстом для AI-персонажей с длинными диалогами.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 795 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.