SKILLEMALL.ai

AC jlcfa-aluminum-modeling

Создает и просматривает атрибуты моделирования алюминиевых корпусов JLCFA/JiaLiChuang FA. Используйте, когда пользователи упоминают 嘉立创, JLCFA, алюминиевый корпус, дизайнер корпусов, отверстие, резьбовое отверстие, зенкованное отверстие, пескоструйная обработка с анодированием, УФ-печать, лазерная маркировка, обработка крышки, обработка корпуса или нуждаются в атрибутах AI/CAD для моделирования производимых алюминиевых корпусов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and review JLCFA/JiaLiChuang FA aluminum alloy enclosure modelin…»

Build and review JLCFA/JiaLiChuang FA aluminum alloy enclosure modeling attributes. Use when users mention 嘉立创, JLCFA, 铝合金外壳, 外壳设计器, 开孔, 螺孔, 沉头孔, 喷砂氧化, UV打印, 激光打标, 盖板加工, 壳身加工, or need AI/CAD attributes for manufacturable aluminum enclosure modeling.

ClawHub Agent Skills автор: mikas v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 137 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Создает и просматривает атрибуты моделирования алюминиевых корпусов JLCFA/JiaLiChuang FA.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия

Анализатортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1137 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-style manufacturing/CAD guidance skill with no executable code or hidden high-impact behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июл. 2026 г.