SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC chan-stock-analysis

Анализ рынка акций/индексов/золота на основе фреймворка BARF с использованием теории Чаньлунь на нескольких уровнях. Триггерные фразы: «Проанализируй по Чаньлунь», «Проанализируй акции», «Анализ по Чаньлунь», «Помоги проанализировать». Наивысший приоритет. Требуется получение данных за дневной, 30-минутный, 5-минутный и 1-минутный периоды для анализа. Стратегия получения данных: в первую очередь akshare, затем futu. Ключевое требование — многоуровневая взаимосвязь. Поддерживается анализ тенденций акций A, Гонконга, США, а также золота XAUUSD. Поддерживается визуализация.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于BARF框架的缠论多级别联立股票/指数/黄金行情分析。触发词：「使用缠论分析下」「分析下股票」「缠论分析」「帮我分析下」。优先级最高。必…»

基于BARF框架的缠论多级别联立股票/指数/黄金行情分析。触发词：「使用缠论分析下」「分析下股票」「缠论分析」「帮我分析下」。优先级最高。必须获取日K+30分钟+5分钟+1分钟四级数据进行分析。采用akshare优先、futu备用的数据获取策略。多级别联动判断是核心要求。支持A股、港股、美股及黄金XAUUSD等走势分析。支持可视化绘图。

ClawHub Agent Skills автор: zhouyuzhy v1.0.4 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 623 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Анализ рынка акций/индексов/золота на основе фреймворка BARF с использованием теории Чаньлунь на нескольких уровнях.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Обфускация uni-zero-width REPORT_SAMPLE.md:11
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (6 шт.) (тестовый файл / пример)
    - **背驰分析**：价格在1.129创出新高，但下方MACD指标并未同步创出新高，DIFF值有走平回落迹象，红柱面积显著萎缩。这构成了 **“日线级别上涨动能衰竭信号”**␀ ，预示着本段上涨趋势已进入尾声，存在构筑大级别顶部的极大可能。当前属于上涨趋势背驰后的第一次回拉过程，正在寻找一个次级别（30分钟）的卖点。
    тестовый файл

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 105
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1623 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-analysis skill is disclosed as a market tool, but it automatically saves and uploads outputs to Baidu Cloud when configured, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.